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信息工程系

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2018/3/30    来路:    著作人:  阅读次数:4524

专业特征:本专业是效劳中央经济社会开展,具有精良的职业本质和文明涵养,掌握互联网大数据剖析相应岗亭必备的根底知识和专门知识,具有较强的云盘算贮存才能,数据剖析,网络平安办理与产物筹划等才能,能从事怎样使用大数据的剖析技能无效的处理理想经济题目,怎样发掘关于办理决议计划发扬紧张代价的信息,旨在培育以后社会各行业对大数据与互联网经济需求的高端复合型人才。

骨干课程:数据库根底、JAVA 根底、Oracle 数据库、网页前台技能、金融、商务数据发掘、软件测试、Android 技能、信息处置技能、JAVA 初级顺序设计、大数据可视化、云盘算概论、数据构造、Hadoop 中心技能等课程。

首次失业岗亭:次要面向电子商务、市场营销、互联网等与大数据使用相干的企业,以及当局数据中央,医药和银行、金融机构等需求搜集处置高质量的奇迹单元。

开展失业岗亭:数据计划师、数据工程师、数据架构师、数据剖析师、ETL研发、Hadoop开辟、可视化(前端展示)东西开辟、信息架构开辟、数据堆栈研讨、数据迷信研讨、企业数据办理、数据平安研讨等。

专业建立剖析

大数据财产的开展,对大数据人才提出了新的需求,国际各高校在积极停止大数据学术研讨的同时,也开端思索将大数据相干课程归入培育体系,以满意社会对大数据人才的需求。由于互联网的开展,各行各业的信息都呈爆炸式增长,大数据技能也应与各行各业无机联合。普开数据提供的大数据学科偏向的课程体系与先生培育方案次要针对使用型大学。使用型大学培育的是具有较强社会顺应才能和竞争才能的高本质使用复合型人才。它要求各专业严密联合中央特征,注意先生理论才能,培育使用复合型人才,从讲授体系建立表现“使用”二字,其中心关键是理论讲授,其次要义务是将迷信知识使用于任务理论,对已有的迷信知识与技能停止创新并间接使用于社会消费运动来发明经济代价,而学术型人才的与技艺型人才相比,对掌握根底知识的要求较高,夸大知识体系的片面性、条理性和迷信性。需求先生掌握深沉的专业实际知识,同时还要进步本身的迷信发明力和二次开辟才能由于大数据现在还不作为一个独自的学科来停止建立,因而次要是针对差别专业展开大数据偏向的讲授任务。

人才培育目的与定位

针对行业近况与期间开展要求,以踏实实际为根底,以适用代价为导向,培育期间所需求的高条理、复合型人才;对峙穿插学迷信习与案例讲授,经过和企业界交换与协作,应用丰厚的社会化资源,培育具有大数据思想方法的企业办理和技能人才。在对峙实际和理论联合,业务和技能联合的根底上,偏重培育先生从原始数据中洞察新的市场和预测剖析才能,

经过企业级案例剖析和实战项目训练,培育先生大数据平台建立、剖析息争决方案的才能,让先生成为可以普遍运用数据剖析手腕办理和优化企业运营的大数据人才。

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